关于这个问题今天将会从大数据在电力行业的应用趋势以及具体应用场景两个方面来回答。
1、电力系统瞬态平衡的特点决定了其极佳的数据基础
首先我们要看电力系统是怎么运行的，电力系统通过发电环节将煤炭、水力、风能转化为电能，通过输电环节将大批量电能通过组网远距离输送到负荷中心，最后通过配电环节将大批量电能分散到每一个用户。
而在这一过程中有个重要特点就是瞬态平衡。也就是说无论打开一盏电灯，还是一百万户同时开关空调或者电解铝工厂等高耗能企业启停相应设备，都会对电网的电压和频率带来极其轻微或者巨大的变化。而电网调度会持续且实时监视这些变化，并向发电厂下达指令，指示其发相应的电来平衡用电造成的影响。
2、大数据分析为电力行业带来新的可能
数据基础只意味着能做这件事，但要不要做，还要取决于大数据是否能为电力行业创造价值？电力系统虽然拥有大量生产相关的历史数据基础，但是这些历史数据此前大多用于故障事后分析或者是各种年度、季度统计，处于自动化水平高，数字化水平偏低的状态，并未创造出很多价值。随着这几年大数据分析，特别是人工智能技术的发展，这些数据的价值被重新定义了。总体体现在两个方面。
总体而言，大数据也好、人工智能也好、工业互联网也好，在电力行业的应用，具有广阔的前景，而且得到了充分的支撑与重视，但是目前其所处的阶段，仍然是需要多方的大量投入，且是一项长期的战略性工作。
湖北尊龙凯时AG电力设备有限公司
2021年10月25日
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